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摘要:
在对高速公路事件延误进行实时预测时,首先需要精确预测出事件发生期间的交通流量和通行能力、事件持续时间及车辆到达事件点的时间等参数.事实上,用于确定这些参数的信息是非常复杂的,得到的这些参数值是模糊的,而其变化范围是可以精确确定的.充分考虑上述参数的模糊特性及事件发生期间的交通流量和通行能力的模糊关系,运用α截集表示车辆到达离去曲线,建立了交通事件延误模糊预测模型.利用2001年6月16日发生在美国210-E高速公路的交通事件验证了该模型的可行性,并分析了事件发生期间交通流量、通行能力及事件持续时间的模糊度变化对延误预测结果的影响.
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文献信息
篇名 高速公路交通事件延误的模糊预测
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 事件延误 模糊算法 到达离去曲线 模糊度
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1458-1463
页数 6页 分类号 U491
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2005.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国雄 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 51 1437 22.0 37.0
2 郑黎黎 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 3 54 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
事件延误
模糊算法
到达离去曲线
模糊度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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