基于文本挖掘的分类与聚类技术

• 作者: 夏咏梅
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 分类 聚类 文本挖掘 相似度 相似系数 相似矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: G2
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2005.03.027

摘要

从基于文本挖掘理论和实践两方面,探讨了文本的分类与聚类的理论、技术及两者之间的区别,讨论了聚类与分类技术在文本挖掘过程中的重要作用,通过所列举的自动分类与聚类的应用实例,能给读者的实际工作以一定的借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏咏梅	南京大学信息管理系	1	24	1.0	1.0