基于证据理论的小波萎缩图像去噪

• 作者: 侯朝桢 杨海峰
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 图像去噪 平稳小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 713-716
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.7
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.05.028

摘要

提出了一种基于D-S证据理论的小波萎缩图像去噪方法.对含噪图像进行离散平稳小波变换后,运用Bayes方法分得各层高频子带的小波萎缩系数,根据小波萎缩系数的空间及层间相关性,利用D-S证据理论的合成法则对初始小波萎缩系数进行融合修正.实验结果表明,该方法在有效地去除图像中的噪声的同时,还能较好地保留图像的边缘信息.算法在性能指标和视觉质量上均优于Donoho的小波软阈值去噪方法、传统的中值滤波法和Winner滤波法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	杨海峰	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	8	55	5.0	7.0