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复合分支预测中选择算法的研究
复合分支预测中选择算法的研究
作者:
焦永
陈跃跃
原文服务方:
计算机应用研究
复合分支预测
选择算法
权
汉明距离
摘要:
随着高性能微处理器的流水线越来越深,分支预测的精度不够高已经成为制约微处理器性能进一步提高的瓶颈.由于一种分支预测方式总会有一些缺陷,所以复合分支预测方式就被提出来.也就是利用几种分支预测方式同时进行预测,再基于某种选择算法选择采用哪一种预测方式的结果.基于这种复合分支预测方式,提出了几种新的选择算法实现.
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BPTT学习算法
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分支限界
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
复合分支预测中选择算法的研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
复合分支预测
选择算法
权
汉明距离
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
27-29
页数
3页
分类号
TP303
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈跃跃
国防科学技术大学计算机学院
7
28
3.0
5.0
2
焦永
国防科学技术大学计算机学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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节点文献
复合分支预测
选择算法
权
汉明距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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