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摘要:
提出了一种基于动态背景构造的视频运动对象自动分割算法.首先,基于前景分离的动态背景构造技术使用与当前帧相邻的前后多帧图像中的背景信息准确地构造当前背景;然后,通过背景消除分割出运动对象,同时对静态前景区域(即帧间静止的运动对象区域)进行检测并将其合并到已分割出的对象区域上,从而获得完整的对象区域;最后,以对象区域的边缘为初始位置,使用以彩色梯度为外部能量的活动轮廓(snake)算法获得精确的对象轮廓.实验结果表明,该文算法有效地克服了显露背景和对象的不规则运动对分割准确度的影响,能够准确地实现视频运动对象的自动分割.
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文献信息
篇名 基于动态背景构造的视频运动对象自动分割
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 对象分割 动态背景构造 彩色梯度 活动轮廓
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1386-1392
页数 7页 分类号 TP391
字数 5809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林守勋 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室 45 893 17.0 29.0
2 张勇东 中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室 47 927 15.0 29.0
3 吴思 暨南大学计算机科学系 1 64 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
对象分割
动态背景构造
彩色梯度
活动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导