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摘要:
研究了钻削过程中刀具在线磨损状态特征信号的提取方法.以轴向力和扭矩为监测信号,在普通钻床上建立起相应的实时信号数据采集系统,通过对信号进行幅域和频域分析,提取了特征信号随刀具磨损量增加的变化规律,为实现机械加工过程刀具状态的智能识别提供了依据.试验结果表明,该方法具有较好的抗干扰能力和较高的识别精度.
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文献信息
篇名 基于切削力信号的钻头磨损状态实时监测
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 特征信号 刀具磨损 切削力 幅域分析 频谱分析
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 测试与仪器
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TG5
字数 2069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2005.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言 361 3453 31.0 39.0
2 郑建明 77 705 16.0 21.0
3 袁启龙 80 731 16.0 22.0
4 李鹏阳 56 453 13.0 19.0
5 杨明顺 123 774 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征信号
刀具磨损
切削力
幅域分析
频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
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