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摘要:
介绍了基于FPS200芯片的指纹采集系统的设计方案,采用USB方式快速简便地获取指纹原始图像,并能够根据不同采集环境调整芯片参数获得图像最佳清晰度.根据该采集系统输出图像的质量,提出了一套增强算法,通过滤波实现指纹图像的平滑与锐化,计算指纹方向流图并进行背景分割,最后进行二值化处理.算法能够有效减少指纹图像处理的时间消耗,较好地保留了指纹纹线的边缘细节,提高了图像对比度.实验表明,该指纹采集系统与图像增强算法能够获得清晰的指纹细化图,适用于AFIS各种后端处理.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于FPS200的指纹采集系统与图像增强机制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 指纹传感器 指纹增强 图像滤波
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志勇 清华大学计算机系普适计算教育部重点实验室 22 308 10.0 17.0
2 蔡莲红 清华大学计算机系普适计算教育部重点实验室 74 978 18.0 30.0
3 董代洁 清华大学计算机系普适计算教育部重点实验室 7 24 3.0 4.0
4 贾珈 清华大学计算机系普适计算教育部重点实验室 15 66 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹传感器
指纹增强
图像滤波
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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