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摘要:
小波变换克服了傅利叶变换在单分辨率上的缺陷,具有多分辨率分析的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,从而使得小波理论在图像处理等领域得到广泛的应用.本文基于Matlab数学分析工具环境下从实验角度出发,探讨了小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取.
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文献信息
篇名 基于Matlab的小波变换在图像压缩中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 小波变换 重构 图像压缩
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伯庆 上海理工大学光学与电子信息工程学院 96 338 9.0 13.0
2 贾嘉 上海理工大学光学与电子信息工程学院 3 13 1.0 3.0
3 刘亚峰 上海理工大学光学与电子信息工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
重构
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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