基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法.但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合法用户无法登录的情况.为提高系统识别的准确性和稳定性,本文提出了将多种生物特征用于网络安全和身份认证的方法,并对相关技术进行了分析.
推荐文章
计算机网络安全评价中神经网络的应用研究
计算机网络
安全评价
神经网络
安全评价体系
计算机网络安全中虚拟网络技术的应用研究
虚拟网络技术
计算机
公用数据网络
身份验证技术
计算机网络安全与防范
计算机网络
网络安全
可靠性
信息技术
云计算环境下的计算机网络安全研究
云计算
网络安全
数据
防御技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 计算机网络安全 多生物特征识别 身份认证
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 安全技术中的信号处理
研究方向 页码范围 579-582
页数 4页 分类号 TP3
字数 4368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何国辉 五邑大学信息学院 31 357 11.0 18.0
2 甘俊英 五邑大学信息学院 82 871 14.0 26.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (106)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (7)
1938(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
计算机网络安全
多生物特征识别
身份认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导