强噪音情况下的多种端点检测方法研究

• 作者: 朴春俊 权花紫 王亚涛
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 低短时能量比 自动语音识别 去噪
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.02.015

摘要

在强噪音的情况下,语音信号的端点检测是一个难题[1].以前用过的传统算法在这时都失去作用,因此需要寻找端点检测的新方法.文中提出了一种基于LPC距离的端点检测算法,根据含噪语音每帧确定的模型和给定模型的距离来进行端点检测,可以解决强噪音情况下的端点检测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴春俊	燕山大学电气工程学院	26	231	8.0	15.0
2	王亚涛	燕山大学电气工程学院	1	11	1.0	1.0
3	权花紫	燕山大学里仁学院	1	11	1.0	1.0