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摘要:
将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.
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文献信息
篇名 级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定
来源期刊 分析试验室 学科 化学
关键词 级联神经网络 单扫描示波极谱 硝基氯苯
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究报告与简报
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 O657.1
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0720.2005.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周长利 济南大学化学化工学院 45 163 7.0 9.0
2 张霞 济南大学化学化工学院 8 14 2.0 3.0
3 仲红波 山东大学化学化工学院 4 20 3.0 4.0
4 陈明俊 济南大学化学化工学院 3 1 1.0 1.0
5 赵笛思 济南大学化学化工学院 2 0 0.0 0.0
6 李关宾 山东大学化学化工学院 9 354 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
级联神经网络
单扫描示波极谱
硝基氯苯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析试验室
月刊
1000-0720
11-2017/TF
大16开
北京新街口外大街2号
82-431
1982
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