基于小波分析的低速重载轴承故障诊断

• 作者: 孙凤久 王楠 陈长征
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 低速重载轴承 故障诊断 小波分析 信噪分离 钢包回转台
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: O322
• 字数: 1956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.01.021

摘要

从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在低速重载轴承故障诊断中的应用.利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的低速重载轴承故障小波分析诊断方法.利用这一技术,诊断出其他方法无法诊断的低速重载轴承滚动体和内、外圈发生碰磨故障,检修拆卸时发现,上排滚动体有三个损坏,滚道出现磨损,验证了上述分析的正确性,成功地诊断出了具有低频特征的钢包回转台重载轴承碰磨故障.说明了小波分析用于提取弱信号,即信噪分离的有效性,这种方法可以弥补频谱分析法的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学诊断与控制研究所	199	1777	21.0	34.0
2	孙凤久	东北大学理学院	47	461	13.0	19.0
3	王楠	东北大学理学院	62	589	13.0	22.0