利用高光谱指数进行冬小麦条锈病严重度的反演研究

• 作者: 刘良云 王纪华 王锦地 赵春江 黄文江 黄木易
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 条锈病 反演 病情指数 高光谱指数 冬小麦
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TP7
• 字数: 844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.04.022

摘要

通过选取不同条锈病抗性品种(高抗、高感、中间)进行田间不同梯度(对照、轻度、中度、重度)的接种试验,在接种后每隔7 d左右,同步测定了不同品种、不同处理的冠层光谱、单叶光谱和对应目标的病情指数以及叶面积指数、叶倾角等生物物理参数和叶绿素、SPAD数值等生物化学参数.通过对获取的光谱数据和生物物理参数和生物化学参数进行统计分析.研究结果表明,小麦被条锈病感染以后,叶片叶绿素含量急剧下降,通过研究叶片绿度值(SPAFD)值与叶绿素含量之间的关系,建立了叶片叶绿素含量和叶片SPAD数值之间的线性关系方程.通过在借鉴前人研究结果的基础上,通过筛选光谱指数,在冠层水平上构建作物冠层结构不敏感色素反演指数(CCII=TCARI/OSAVI)来反演全生育期不同处理的SPAD数值,此反演结果受品种类型、冠层结构和土壤背景的影响较小,线性方程的决定系数达到极显著的水平.在单叶水平选取归一化的光化学指数(NPRI)来反演单叶的病情指数(DI),线性方程的决定系数达到极显著的水平.所以该文通过选取适当的高光谱指数进行冬小麦条锈病严重度的反演的理论和方法是可行的.且反演结果受不同品种、不同叶面积指数和土壤背景等的影响均较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
3	王纪华		205	6742	46.0	66.0
4	赵春江		305	8492	50.0	75.0
5	刘良云		96	3697	38.0	55.0
6	王锦地	北京师范大学地理学与遥感科学学院	40	1080	19.0	32.0
9	黄木易		8	504	8.0	8.0