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摘要:
提出了一种利用snake模型和基于连通性阈值算法进行三维医学图像的自动分割方法.根据三维医学图像的特点, 首先选取该图像的中间层图像,利用基于连通性的阈值算法对其分割;其次利用邻层图像分割结果和snake模型来指导下一层的图像分割.实验结果表明,该方法可以明显提高分割的准确率和速度.
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文献信息
篇名 基于阈值和snake模型的三维医学图像自动分割
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 三维医学图像 连通性阈值算法 snake模型 自动分割
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 应用开发技术
研究方向 页码范围 109-111,114
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化技术研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学可视化技术研究所 281 4166 30.0 49.0
3 张谦 西北大学可视化技术研究所 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维医学图像
连通性阈值算法
snake模型
自动分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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