原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对化工动态优化的数值求解问题,提出将迭代思想与遗传操作相结合,构建迭代遗传算法.算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略.逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差,不断改善寻优结果,增强算法的稳健性.实例测试表明该算法简便、可行、高效,已成功地应用于Lee-Ramirez生物反应器补料流率的优化,运算结果优于文献值,显示了迭代遗传算法的优越性.迭代遗传算法尤其适用于系统的梯度信息不可得的情况.
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文献信息
篇名 迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化
来源期刊 化工学报 学科
关键词 动态优化 迭代遗传算法 Lee-Ramirez生物反应器
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TQ021.8
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化学工程与生物工程学系 112 1957 24.0 38.0
2 张兵 浙江大学化学工程与生物工程学系 26 309 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态优化
迭代遗传算法
Lee-Ramirez生物反应器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导