地统计学方法在环境污染研究中的应用

• 作者: 李适宇 杨秀虹
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地统计学 空间自相关性 环境变量 污染
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: P628.2|X131
• 字数: 5003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2005.03.025

摘要

空间自相关性是环境变量普遍具有的一个统计特征.地统计学方法是描述、模拟和预测这一类变量空间变异特征的有效工具.本文概述地统计学方法在环境污染研究中的应用情况,主要包括:通过变异函数分析来描述和模拟环境变量的空间分布结构;由克立格插值技术来估算环境变量在未采样点处的取值;采用多元地统计学方法研究多个环境变量间的空间相关结构;通过指示地统计学方法评价空间插值的局部不确定性以及进行环境变量空间分布的随机模拟等.同时结合实例分析,简要探讨了地统计学方法在描述、预测环境变量空间结构特征和空间相关分析方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李适宇	中山大学环境科学与工程学院环境科学系	98	1418	22.0	32.0
2	杨秀虹	中山大学环境科学与工程学院环境科学系	18	312	10.0	17.0