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基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割
基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割
原文服务方:
计算机应用研究
纹理特征
自适应加权
共生矩阵
可分离性
摘要:
依据可分离性判据提出了一种自适应加权的纹理图像分割方法,在对以往的共生矩阵特征提取的基础上,用可分离性判据选取特征,并对选取的特征进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果.实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好.
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篇名
基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
纹理特征
自适应加权
共生矩阵
可分离性
年,卷(期)
2005,(11)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
233-235
页数
3页
分类号
TP317.4
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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自适应加权
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可分离性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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