原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
依据可分离性判据提出了一种自适应加权的纹理图像分割方法,在对以往的共生矩阵特征提取的基础上,用可分离性判据选取特征,并对选取的特征进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果.实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好.
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文献信息
篇名 基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 纹理特征 自适应加权 共生矩阵 可分离性
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 233-235
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
自适应加权
共生矩阵
可分离性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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