基于灰关联度的事故聚类分析

• 作者: 何学秋 侯立峰
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事故 损失 分类 灰关联度 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 安全管理学
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: X9
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2005.01.012

摘要

事故是来自系统和环境的风险,危害人类的生产、生活和生存活动.对事故进行科学分类是安全管理和事故处理的重要基础.笔者针对现行事故等级分类标准的不足,分析了事故造成的人员伤亡和经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权欧氏距离;根据事故属性指标的相似度,利用聚类分析对事故进行了分类;以2003年全国发生的14起特别重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类思想和方法,综合考虑了事故所造成的损失,理论严谨、方法实用有效,可作为政府有关部门进行事故分类和事故处理的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何学秋	中国矿业大学能源学院	114	5022	42.0	68.0
5	侯立峰	中国矿业大学能源学院	17	151	6.0	12.0