基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于时间窗的序列模式挖掘算法,并将其应用于电力系统警报信息的智能处理,由此产生的规则可以补充故障诊断专家系统的知识库,为其提供警报间的时序规则知识,从而更加有效地指导电力系统的故障定位与诊断.通过一个算例说明了所提出的算法的可行性和有效性.
推荐文章
信息融合技术在电力系统中的应用
信息融合
状态监测
故障诊断
地理信息系统在电力系统中的研究与应用
地理信息系统
电力GIS
配电线路管理
电能信息采集技术在电力系统中的合理应用
电能信息采集技术
电力系统
用电信息
服务质量
基于网络智能处理终端在电力系统中应用
智能终端
传输
网络
电力网
远程控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 序列模式挖掘在电力系统警报信息处理中的应用
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 警报处理 序列模式 频繁模式增长 时间窗
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TM73|TM711
字数 4816字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.13.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 167 6240 40.0 74.0
2 范习辉 上海交通大学电子信息与电气工程学院 5 110 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (41)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (17)
1969(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
警报处理
序列模式
频繁模式增长
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导