基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选

• 作者: 曹旌 王成山 陈光远
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定 故障筛选 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.15.004

摘要

提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法.该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性.采用新英格兰10机39节点系统和IEEE 50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成山	天津大学电气与自动化工程学院	271	17541	70.0	124.0
2	陈光远	天津大学电气与自动化工程学院	5	116	4.0	5.0
3	曹旌	天津大学电气与自动化工程学院	1	46	1.0	1.0