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摘要:
作为一类重要的复杂类型数据,时间序列已成为数据挖掘领域的热点研究对象之一.针对时间序列的挖掘通常首先需要将时间序列分段并转变为种类有限的符号序列,以利于进一步进行时间序列模式挖掘.针对当前的时间序列分段方法复杂度较大,效率不高等问题,本文提出了一种简单高效的基于拐点检测的时间序列分段方法,并且采用动态时间弯曲度量计算不等长子序列的相异度,最后运用层次化聚类算法实现子序列的分类及符号化.实验表明,本文所提出的方法切实可行,实验结果具有较为明显的物理意义.
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时间序列
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相似性查找
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种时间序列快速分段及符号化方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 时间序列 拐点 符号化
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理技术
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP3
字数 3769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 清华大学自动化系 120 2544 28.0 48.0
2 印鉴 中山大学计算机科学系 117 2906 26.0 51.0
3 任江涛 中山大学计算机科学系 23 303 10.0 17.0
4 何武 中山大学计算机科学系 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
拐点
符号化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导