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摘要:
考虑船舶航向控制模型中存在的非线性,本研究在模型参数未知的情况下,基于神经网络非线性滤波器,构建了非线性船舶航向的在线自适应逆控制系统.通过对"The R.O.V Zeefakkel"散装船的仿真研究,证明了该自适应算法的有效性,系统在显著改善动态响应性能的同时,具有良好的鲁棒性和扰动消除能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的非线性船舶航向自适应逆控制
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 非线性系统 自适应逆控制 神经网络 船舶操纵
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TG235|TP216
字数 2522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战兴群 上海交通大学信息检测技术与仪器系 94 1083 18.0 29.0
2 杜刚 上海交通大学信息检测技术与仪器系 13 114 7.0 10.0
3 张卫明 上海交通大学信息检测技术与仪器系 5 101 5.0 5.0
4 钟山 上海交通大学信息检测技术与仪器系 16 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
自适应逆控制
神经网络
船舶操纵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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