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摘要:
本文阐述了人工神经网络基本原理,研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略.建立了求高分子材料本构关系的三层前馈反向传播神经网络模型,并作了多次不同的泛化性测试.实例分析表明,自适应变步长BP神经网络在收敛速度及稳定性方面都有很好的效果,可应用于求高分子材料本构关系.
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基于自适应变步长神经网络的烧穿点位置预测模型
烧穿点
神经网络
预测模型
自适应变步长
岩石卸荷本构关系的BP神经网络模型
卸荷
峰前、峰后卸围压
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用自适应变步长BP神经网络求高分子材料的本构关系
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 BP网络 本构关系 高聚物
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号 TP3
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.08.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 44 209 9.0 13.0
2 刘君 13 56 3.0 7.0
3 曾碧卿 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
本构关系
高聚物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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