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摘要:
为了提高自准直仪的测量精度和降低人眼瞄准的劳动强度和主观误差,提出一种基于机器视觉的二维自跟踪视觉准直测量系统.该系统由光学准直仪、CCD和图像采集卡等组成.以面阵CCD代替人眼对自准直仪的十字分划板图像进行瞄准;采用图像不变矩自动搜索算法和hough变换、亚像素细分等方法实现对小角度的自动精确测量.实验结果表明,该系统测量范围达到±15',最小分辨力优于0.1″,与MJS双频激光测角系统比对误差在0.6″以内,测量精度高于MJS,而且操作方便,易于推广.
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文献信息
篇名 二维自跟踪视觉准直测量系统
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 自准直仪 自动跟踪 图像不变矩 机器视觉 模式识别
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 55-57,68
页数 4页 分类号 TH741
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 浦昭邦 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 108 1776 24.0 36.0
2 刘国栋 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 79 1002 15.0 28.0
3 刘炳国 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 23 197 9.0 13.0
4 陈世哲 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 11 349 9.0 11.0
5 王雯倩 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 2 46 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自准直仪
自动跟踪
图像不变矩
机器视觉
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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