基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法

• 作者: 梁军 钱积新 陈国金
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 小波变换 盲源信号分离 过程监控
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 885-889
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.05.027

摘要

针对过程信息不可避免地受噪声污染,提出了一种基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法.该方法首先利用小波变换对过程测量信号消噪,再根据信息最大化准则提取盲源信号,然后利用Parzen窗法建立盲源信号的控制限及相应的过程监控图.通过对一个非等温连续搅拌过程(CSTR)的仿真研究表明,该方法是有效的.此外,为了与传统基于盲源信号分离的过程监控方法做比较,还进行了相应的对比研究.结果表明,对过程测量信息首先进行小波变换消噪能够提高过程的监控性能,减少过程故障的误报率和漏报率,从而进一步证实了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学系统工程研究所工业控制技术国家重点实验室	164	3326	26.0	51.0
2	梁军	浙江大学系统工程研究所工业控制技术国家重点实验室	55	659	14.0	24.0
3	陈国金	浙江大学系统工程研究所工业控制技术国家重点实验室	7	158	4.0	7.0