基于Super-Peer架构的分布式入侵检测模型研究

• 作者: 冯雁 刘通 王泽兵
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式入侵检测 Super-Peer 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 10-12,19
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.08.004

摘要

随着大规模分布式入侵行为的日益增多,对分布式入侵检测系统的性能要求也越来越高.本文提出了一种基于Super-Peer架构并采用智能Agent技术的分布式入侵检测系统模型,将Super-Peer模型与分布式入侵检测系统有效地结合,克服了纯P2P模型可管理性差的缺点,提高了入侵检测系统的效率和协作检测能力,增强了系统的开放性,减少了层次化带来的瓶颈,从整体上提高了系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽兵	浙江大学计算机系软件研究所	39	331	10.0	17.0
2	冯雁	浙江大学计算机系软件研究所	30	275	10.0	15.0
3	刘通	浙江大学计算机系软件研究所	2	8	2.0	2.0