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摘要:
LED管芯检测的像素级算法受到图像分割的影响,造成目标中部分像素的丢失.本文利用图像边缘区域的灰度加权算法,以求取物体边缘所在像素点的灰度来计算边缘位置.检测结果分析表明,该算法在检测精度上有了明显提高.
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文献信息
篇名 基于图像边缘的灰度加权算法应用于LED管芯检测
来源期刊 计量技术 学科 地球科学
关键词 图像处理 亚像素分析 外形检测
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 测量与设备
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 P2
字数 1666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2005.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕴珊 山东大学物理与微电子学院 20 149 7.0 11.0
2 司书春 山东大学物理与微电子学院 26 209 7.0 14.0
3 崔晓军 济南大学理学院 10 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
亚像素分析
外形检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
总下载数(次)
20
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