基于小波网络的电动机智能故障诊断

• 作者: 代月明 朱习军 王致杰 陈志巧
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 小波神经网络 故障分析 鼠笼电动机
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TM3
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2005.04.062

摘要

构造了一个小波神经网络,利用神经网络实现了电动机故障类型的识别.通过理论分析和试验结果表明,以上方法对鼠笼电动机的故障诊断是有效的,并验证了其可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰		43	193	7.0	12.0
2	代月明		3	19	2.0	3.0
6	朱习军		12	80	6.0	8.0
10	陈志巧		18	114	6.0	10.0