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摘要:
提出了一种对未知图像进行实时压缩处理的方法.本方法对未知图像通过适当的频谱分析,根据图像的频谱特性用BP(Back Propagation)神经网络进行模式匹配,选择最优的小波基对未知图像进行实时压缩处理.经过仿真,本文提出的方法使图像实时压缩处理的通用性得到了可行.
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文献信息
篇名 基于最优小波基实时选择的图像压缩方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 图像压缩 频谱分析 小波基 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 66-69,73
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 中南民族大学电子信息工程学院 28 169 7.0 12.0
2 夏细苟 中南民族大学电子信息工程学院 6 16 2.0 3.0
3 胡亮 中南民族大学电子信息工程学院 6 16 2.0 3.0
4 黎万平 中南民族大学电子信息工程学院 3 28 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
频谱分析
小波基
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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