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摘要:
针对轧钢厂加热钢锭传输线,提出了一种工件长度在线测量方法.利用CCD摄像机对生产线上工件的图像信息进行远距离采集.考虑到实时在线检测要求算法简单计算速度快,在对图像信息进行边缘噪声滤除的基础上,利用图像灰度的梯度算子提取工件边缘特征,并进行边缘识别,从而实现工件长度的在线测量.为补偿摄像镜头的非线性影响,进行了二次多项式拟合处理,以提高测量精度.同时,介绍了实时在线测长系统的组成和功能,并对其测量速度和精度进行了实际测试分析,结果表明,被测工件长度在400~1200mm之间,运行速度不高于5m/s时,测量误差低于0.4%.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的工件长度在线测量
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 在线测量 自动检测 图像处理 边缘检测 摄像机
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 957-959
页数 3页 分类号 TP391
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙毅 东北大学信息科学与工程学院 36 128 6.0 9.0
2 曹英禹 东北大学信息科学与工程学院 6 42 3.0 6.0
3 王经武 3 18 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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自动检测
图像处理
边缘检测
摄像机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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