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摘要:
随着城市各种交通控制系统(UTC)的广泛应用,交通控制中心能够采集大量的交通流数据.通过对这些数据的分析来评价区域的交通运行质量和路口状况,从而有助于改进交通控制方案,这是一项新的研究内容.本文通过对区域内路口大量的检测器数据的分析,利用K均值聚类和EM算法相结合的方法,提取出表征路口交通流运行状况的特征向量.然后,给出典型交通区域内路口交通流运行的平衡因子,建立评价区域内路口相似性的相似性矩阵.利用北京市两个典型交通区域的实际交通流数据进行验证,结果表明该评估模型能够很好的反映北京市交通状况,并具有较好的可移植性.
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文献信息
篇名 区域交通流特征提取与交通状态评估方法研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 区域交通流评估 路口相似性 平衡因子 EM算法 K均值聚类
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 101-104,114
页数 5页 分类号 U491
字数 4018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2005.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡坚明 清华大学自动化系 27 508 11.0 22.0
2 姚丹亚 清华大学自动化系 43 674 15.0 24.0
3 刘宁 清华大学自动化系 20 349 9.0 18.0
4 郭伟 清华大学自动化系 11 242 6.0 11.0
5 付毅 清华大学自动化系 1 100 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域交通流评估
路口相似性
平衡因子
EM算法
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
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