一种基于混沌变异的双群进化规划算法

• 作者: 吴问鲍 张民 张永辉 王向军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 混沌 收敛
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 64-66,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.12.020

摘要

易早熟收敛是传统进化规划算法的致命缺点.该文在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种基于混沌变异的多群进化规划算法.在该算法中,进化在两个并行的子群间同时进行,一个种群使用混沌变异算子对解空间进行充分的探索,另一个种群使用指数衰减的高斯变异算子对局部进行详尽搜索,种群间的信息交换通过种群的个体交流实现.对典型算例的数值仿真表明,该算法能够改善传统的进化规划算法易早熟收敛的弱点,同时具有良好的快速收敛性和参数鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张民	海军工程大学电气工程系	25	186	8.0	12.0
2	王向军	海军工程大学电气工程系	93	446	10.0	18.0
3	吴问鲍		5	11	2.0	3.0
4	张永辉	海军工程大学电气工程系	2	39	2.0	2.0