基于神经网络的潜油电泵诊断研究

• 作者: 余继华 冯定 卢运娇 张小俊
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 潜油电泵 模式识别 诊断
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 检测
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.+3
• 字数: 1551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2005.05.021

摘要

潜油电泵诊断在油田生产中对于保证设备有效工作、节约生产成本有着重要意义.本文将神经网络模式识别的方法用于潜油电泵诊断,可进行运行模式辨别,得到电泵的行为图和特性轨迹图,最后以提取电流卡片特征的方式进行工况诊断,并形成电流卡片特征知识库.本方法是传统诊断方法的延伸,可以较大提高潜油电泵的诊断范围和诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯定		134	740	15.0	21.0
3	卢运娇		4	48	4.0	4.0
4	余继华		4	48	4.0	4.0
7	张小俊		2	24	2.0	2.0