基于直方图统计的织物疵点识别算法

• 作者: 左贺 梁继超 汪成龙 高晓丁
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直方图 自适应 纹理识别 特征强化 阈值过滤
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 生产技术
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9721.2005.02.041

摘要

提出运用织物图像的直线纹理特征,由概率统计生成直方图,有效地提取织物图像的特征波形,经大量检测试验证明特征波可靠稳定.基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点.为简化识别算法可引入阈值过滤,允许正常波形参数通过过滤,而记录异常波形变化,用过滤单一的正常纹理来识别类型复杂的织物疵点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓丁		83	535	11.0	20.0
2	左贺		10	119	5.0	10.0
3	梁继超		2	58	2.0	2.0
4	汪成龙		18	115	4.0	10.0