灰色神经网络组合模型及在滑坡预测中的应用

• 作者: 刘廷廷 杨军 樊伟
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 神经网络 识别 滑坡预测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 地质
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TV223.2
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2005.11.018

摘要

提出将灰色GM(1,1)预测模型与神经网络预测模型结合起来,建立灰色神经网络预测模型,对滑坡变形位移进行预测.此方法为串联型灰色神经网络组合模型,是指用神经网络识别灰色GM(1,1)所得的预测值和实测值之间的未知关系,去修正灰色系统所得的预测值.实例表明:此种预测模型预测精度高、所需样本少、有效以及在滑坡预测中有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	中国地质大学工程学院	10	100	5.0	10.0
2	樊伟	中国地质大学工程学院	1	24	1.0	1.0
3	刘廷廷	中国地质大学数理学院	1	24	1.0	1.0