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摘要:
提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的盲自适应FRESH滤波器;给出了基于互谱准则(CSP)、主分量分析(PCA)和多级维纳滤波器(MSWF)等方法的降秩处理,并对不同的方法进行了性能比较.计算机仿真结果表明,这种降秩盲FRESH滤波器能够有效地分离或提取谱重叠信号.
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文献信息
篇名 降秩盲自适应FRESH滤波器的研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 频率移位(FRESH)滤波器 降秩滤波 最小均方误差 盲信号提取
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 413-416
页数 4页 分类号 TN713
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳缮 桂林电子工业学院通信与信息工程系 140 626 12.0 15.0
2 胡锦泉 桂林电子工业学院通信与信息工程系 5 29 4.0 5.0
3 谢跃雷 桂林电子工业学院通信与信息工程系 56 180 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
频率移位(FRESH)滤波器
降秩滤波
最小均方误差
盲信号提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导