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摘要:
提出了改进的多种群遗传算法并将其应用于配电网规划.根据优化目标数学模型确定统一目标函数和多个子目标函数,并将其作为父、子种群的适应度评价函数,用迁徙算子决定父子种群的联系程度.采用"0"和"1"逐线逐点方式对馈线和变电站进行编码,并构成网架的染色体.用变电站的容载比作为约束条件决定变电站的负荷规模.在此基础上提出了包括孤链、闭环、孤岛的修复方案,将遗传操作所产生的非辐射性网络修复成辐射性网络.该方法可以处理同时涉及变电站和馈线优化的多目标配电网规划问题.算例结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进多种群遗传算法的配电网规划
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 输配电工程 配电网规划 多种群遗传算法 网架修复
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 36-40,55
页数 6页 分类号 TM715|O242.23
字数 4675字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余健明 西安理工大学电气工程系 67 1955 24.0 43.0
2 杨文宇 西安理工大学电气工程系 26 1161 18.0 26.0
3 吴海峰 西安理工大学电气工程系 2 126 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
输配电工程
配电网规划
多种群遗传算法
网架修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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