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摘要:
针对静态摄像机条件下的视频监控问题,提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测.该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题.实验结果证明,该算法对固定场景下运动目标的检测是快速有效的.
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文献信息
篇名 基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 背景建模 混合高斯模型 颜色梯度 目标检测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 159-161,165
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学人工智能与机器人研究所 295 7536 42.0 73.0
2 方帅 东北大学人工智能与机器人研究所 9 270 6.0 9.0
3 薛方正 东北大学人工智能与机器人研究所 6 158 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
混合高斯模型
颜色梯度
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导