基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

• 作者: 余贻鑫 刘自发 葛少云
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 组合优化 无功最优潮流 混沌
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TM744|TP18
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.07.011

摘要

针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点.该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能.通过对IEEE 6,IEEE 14,IEEE 30和IEEE 118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余贻鑫	天津大学电气与自动化工程学院	165	8514	52.0	87.0
2	葛少云	天津大学电气与自动化工程学院	71	2937	28.0	54.0
3	刘自发	天津大学电气与自动化工程学院	6	617	6.0	6.0