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摘要:
机组组合是改善传统电力系统运行经济性和电力市场出清的重要手段.基于群体进化的智能优化算法在求解过程中存在计算效率低和易于早熟收敛等缺点.提出机组组合的免疫算法,利用免疫算法保持种群多样性的内在机制和免疫记忆特性改进既有的智能优化方法.新算法扩展了约束处理技术,能更好地对可行解空间搜索,采用一种由后向前、由前及后、双向迂回推进的精简程序改善个体可行解的局部最优性,同时利用优先级顺序法产生能较好反映问题先验知识的初始种群.典型算例证实新算法能获得更优的结果,具有更快的收敛速度,且在系统规模扩大时有大致线性的计算复杂性,是一种新的高效的机组组合智能优化算法.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的机组组合优化方法
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 机组组合 免疫算法 机组组合精简 约束处理技术 智能优化算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TM715|TP18
字数 4540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝桢 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 172 2604 26.0 38.0
2 张建伟 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 5 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
机组组合
免疫算法
机组组合精简
约束处理技术
智能优化算法
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中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
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2-427
1956
chi
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