用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障

• 作者: 关颖 刘飞 姜惠兰 徐建强
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压输电线路 RBF网络 故障诊断 HCM聚类算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 高压电力系统运行管理
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2005.06.028

摘要

在分析高压输电线路故障诊断方法的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适于求解模式识别问题的优势,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,来实现高压输电线路的故障诊断.同时采用基于优化原理的HCM算法实现聚类过程,来确定RBF网络的隐含层节点数,使网络的利用效率较高.仿真分析及容错性测试结果表明,该法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,且在网络的训练速度及对畸变输入信息的容错能力方面都优于传统的BP神经网络(BPNN),对实时信息处理系统有一定适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜惠兰	天津大学电气与自动化工程学院	35	456	12.0	20.0
2	刘飞	天津大学电气与自动化工程学院	9	38	4.0	5.0
3	徐建强		6	41	4.0	6.0
4	关颖	天津大学电气与自动化工程学院	2	51	2.0	2.0