水稻籽粒直链淀粉含量的生态模型研究

• 作者: 戴廷波 曹卫星 朱艳 李卫国
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 直链淀粉 生态环境 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: S311
• 字数: 4041字
• 语种: 中文

摘要

在中国、日本和泰国不同生态环境下进行了多品种籼稻和粳稻的种植试验,通过分析水稻籽粒直链淀粉含量与纬度、海拔、温度、太阳辐射等气候生态因子的相互关系,确立了影响水稻籽粒直链淀粉积累的主要气候因子函数,并使用权重系数进一步修订各个气候生态因子对籽粒直链淀粉的作用,构建出基于生态效应(综合气候因子函数)的水稻籽粒直链淀粉含量预测模型.利用不同年份、不同生态点和不同品种类型的试验资料对所建模型进行了检验,籼稻和粳稻籽粒直链淀粉含量的预测误差(RMSE)平均分别为0.4%和0.5%;籼稻和粳稻种植区的预测误差(RMSE)平均为0.39%和0.50%,表明模型具有较好的预测性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫星	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部作物生长调控重点开放实验室	295	13282	68.0	99.0
2	朱艳	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部作物生长调控重点开放实验室	113	2719	28.0	45.0
3	戴廷波	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部作物生长调控重点开放实验室	117	6348	49.0	77.0
4	李卫国	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室农业部作物生长调控重点开放实验室	3	91	3.0	3.0