基于粗糙集和信息熵的属性约简算法

• 作者: 刘萍 王周敬
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 可辨识矩阵 熵函数 属性约简
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 68-69,51
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.10.035

摘要

粗糙集具有很强的定性分析能力,通过不可分辨关系找出内在规律性,很适合做属性的约简.可辨识矩阵为属性约简提供了一个浓缩了的属性区分信息,可以方便求到核属性,但对于矩阵中除核属性之外的其他属性组合的研究却不容易.熵是概率统计方法中一个概念,概率性的知识提供了一种度量.本文就是基于粗糙集的理论,运用可辨识矩阵,结合信息熵思想,提出一种属性约简算法,保证约简效果与速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王周敬	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	15	162	7.0	12.0
2	刘萍	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	17	52	4.0	6.0