双并联人工神经网络在水轮机试验中的应用研究

• 作者: 唐蕾 赵林明 魏德华
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机试验 水轮机特性 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 水力发电
• 页码范围: 79-80,84
• 页数: 3页
• 分类号: TK73
• 字数: 1539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2005.06.025

摘要

针对水轮机试验中需要对试验结果进行整理的问题,提出了应用双并联前向人工神经网络建立水轮机特性数学模型的方法.用双并联前向人工神经网络建立的水轮机特性数学模型具有表达简单、精度高等特点,同时还可以对试验成果进行一定的修正,能满足实际应用需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林明	河北工程学院水电学院	40	111	6.0	7.0
2	魏德华	河北工程学院水电学院	10	78	6.0	8.0
3	唐蕾	河北工程学院水电学院	3	12	2.0	3.0