数据挖掘中决策树算法及其应用

• 作者: 黄晓芳
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数据挖掘 客户关系 中间件
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.02.017

摘要

决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.在客户关系管理系统中,采用了SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树算法,以类记数表及深度优先策略生成决策树,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.应用结果表明用该方法实现保留高价值客户,发掘潜力客户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓芳	西南科技大学计算机科学学院	33	333	11.0	17.0