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摘要:
应力影响下的变异语音(由于说话人受到重力加速度变化而产生)可以用动态时间规正与差别子空间相结合的方法进行识别,但是该方法空间开销很大,而且训练算法极为复杂.针对该方法提出特征矢量替换法和特征矢量求平均法两种基于聚类思想的简单在线训练方法,取一个较小的初始训练集,然后用在线训练的方法使系统识别率达到最大.实验结果表明,其中特征矢量求平均的在线训练方法非常有效,保证系统整体识别率的同时,大大减小了系统的空间开销,适合于训练数据有限的变异语音识别.
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文献信息
篇名 动态时间规正与差别子空间相结合变异语音识别的在线训练方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 应力 差别子空间 动态时间规正 在线训练 语音识别
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TN91
字数 4752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕成国 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 7 23 3.0 4.0
3 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
4 王承发 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 19 113 7.0 10.0
5 高文 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 101 3554 30.0 58.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
应力
差别子空间
动态时间规正
在线训练
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导