原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
OLAP通常使用预计算数据立方的方法提高可能的聚集查询的响应速度,在内存实化预计算的数据,可以更进一步加快响应的速度,但是受到内存空间的限制.在浓缩数据立方的环境中,动态地选择一定的数据小方在内存实化,加快响应速度,并更好地适应不同的查询模式.给出了在动态选择模型中,特定存储方式下的查询分解和响应算法.
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文献信息
篇名 基于浓缩数据立方的内存实化小方的动态选择
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 浓缩数据立方 动态选择 数据小方
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP311.12
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元珍 华中科技大学计算机科学与技术学院 86 1120 18.0 30.0
2 冯剑琳 华中科技大学计算机科学与技术学院 11 59 5.0 7.0
3 张晨静 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
4 李曲 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 30 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
浓缩数据立方
动态选择
数据小方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导