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基于浓缩数据立方的内存实化小方的动态选择
基于浓缩数据立方的内存实化小方的动态选择
作者:
冯剑琳
张晨静
李曲
王元珍
原文服务方:
计算机应用研究
浓缩数据立方
动态选择
数据小方
摘要:
OLAP通常使用预计算数据立方的方法提高可能的聚集查询的响应速度,在内存实化预计算的数据,可以更进一步加快响应的速度,但是受到内存空间的限制.在浓缩数据立方的环境中,动态地选择一定的数据小方在内存实化,加快响应速度,并更好地适应不同的查询模式.给出了在动态选择模型中,特定存储方式下的查询分解和响应算法.
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BU-BST浓缩数据立方
基于内存的数据存储技术研究
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文献信息
篇名
基于浓缩数据立方的内存实化小方的动态选择
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
浓缩数据立方
动态选择
数据小方
年,卷(期)
2005,(7)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
14-17
页数
4页
分类号
TP311.12
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王元珍
华中科技大学计算机科学与技术学院
86
1120
18.0
30.0
2
冯剑琳
华中科技大学计算机科学与技术学院
11
59
5.0
7.0
3
张晨静
华中科技大学计算机科学与技术学院
2
4
1.0
2.0
4
李曲
华中科技大学计算机科学与技术学院
6
30
4.0
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节点文献
浓缩数据立方
动态选择
数据小方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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