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摘要:
量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段.介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析证明了单个量子神经元具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力.提出了一种基于量子神经元与量子寄存器的多用户检测方案,计算机仿真结果表明:本文所提出的检测器在误码率和抗"远近"效应方面均具有良好的性能.
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文献信息
篇名 量子神经网络及其在CDMA多用户检测中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 量子神经网络 多用户检测 量子神经元 量子寄存器
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 555-559
页数 5页 分类号 TN92
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电学院信号与信息处理研究所 283 2852 26.0 40.0
2 赵生妹 南京邮电学院信号与信息处理研究所 99 581 13.0 17.0
3 李飞 南京邮电学院信号与信息处理研究所 55 356 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
量子神经网络
多用户检测
量子神经元
量子寄存器
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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