原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈.采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识.实践表明,该方法能快速从车牌汉字图像中辨识出汉字字符,识别准确度可达98%.
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文献信息
篇名 基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 汽车牌照 空间结构特征 汉字识别
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 592-594
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐丹 中国工程物理研究院电子工程研究所 40 433 11.0 20.0
2 任柯昱 中国工程物理研究院电子工程研究所 7 68 3.0 7.0
3 尹显东 中国工程物理研究院电子工程研究所 22 358 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车牌照
空间结构特征
汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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