对特定区域搜索引擎的自动分类系统的研究

• 作者: 胡茂林 谢世朋
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特定区域搜索引擎 机器学习 文本分类
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件技术
• 页码范围: 16-17,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP391.4
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.09.006

摘要

随着因特网的飞速发展,特定区域搜索引擎(Domain-specific search engines)正变的越来越重要,因为这种搜索引擎通常能提供更精确的结果和一些一般的搜索引擎所不能提供的信息.然而特定区域搜索引擎通常需要花很多的时间来组建和维持.文中提出一个基于机器学习的方法来自动完成和维持这种特定区域搜索引擎,即运用最大加权依赖树分类方法改进以往的方法进行自动分类,使分类结果更为精确.运用此技术可以组建一个新的特定区域搜索引擎,将给人们的生活、学习提供方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茂林	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	32	148	7.0	10.0
5	谢世朋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	17	3.0	4.0